El proceso de moldeo por inyección es el proceso más utilizado para la manufactura de componentes plásticos en masa. Sin embargo, el efecto y comportamiento de los parámetros de proceso en diversas medidas de desempeño no es fácil de estimar. En muchas ocasiones se realizan experimentos a prueba y error para determinar una configuración de parámetros aceptable. Con esto se logra obtener parámetros aceptables, pero no necesariamente óptimos en términos de calidad y eficiencia.

Por otro lado, en muchas casos no se cuenta con el molde o máquina para realizar la experimentación, por lo que las empresas están recurriendo al uso de simulaciones por computadora para representar sus procesos y realizar experimentos de prueba.

En MOCTECH hemos realizado diferentes proyectos que involucran la simulación del flujo de polímeros dentro del molde en el proceso de moldeo por inyección con el fin de representar y optimizar diferentes medidas de desempeño. Como ejemplos de medidas de desempeño tenemos minimizar encogimiento (shrinkage), minimizar deformación (warpage), minimizar líneas de unión (weld lines), localización de punto(s) de inyección, entre otros.

Además hemos realizado diferentes proyectos que involucran el diseño de experimentos para analizar el efecto de variables de proceso en las propiedades mecánicas de  los productos fabricados. También estamos analizando la factibilidad de utilizar moldes fabricados en imprentas 3D con el fin de minimizar costos de fabricación de los moldes, manteniendo especificaciones mecánicas y dimensionales aceptables.

Nuestros proyectos han sido basados en experimentación física, simulación computacional y algoritmos de optimización para obtener parámetros que resulten en los mejores resultados posibles de producción.

Somos una excelente opción para resolver sus necesidades en temas como Industria 4.0, Optimización y reducción de costos, Simulación, Estadística para pronósticos, Big data e Inteligencia Artificial.