Las áreas urbanas presentan un incremento constante de la cantidad de automóviles que transitan por sus calles. Esto se refleja en una constante disminución de la velocidad de traslado entre los diferentes puntos de las ciudades, generando importantes gastos económicos, así como una fuente importante de contaminación de diversos tipos.

Existen diversos factores que influencian el estado del tráfico en una zona metropolitana y que, en cierta medida, son conocidos por la gran mayoría de los habitantes. Por un lado, existen los ciclos comunes determinados por los días laborales y las horas pico relacionadas a los horarios de inicio y término de las actividades sociales y económicas. Por otro lado, existen factores adicionales como las condiciones climáticas o incluso los ciclos de fenómenos sociales como festividades, eventos deportivos o costumbres de la población.

La comprensión de todos estos factores es fundamental para la toma de decisiones sobre los momentos y/o rutas idóneas para trasladarse de un punto a otro de la ciudad, sobre todo si se trata de vehículos restringidos a ciertas vialidades y horarios por ser carga pesada o por requerir espacios y tiempos especiales.

En MOCTECH usamos algoritmos de minería de datos y estadística para generar pronósticos del estatus del tráfico en rutas o zonas específicas de una área metropolitana, mejorando la calidad en las decisiones de transporte de quienes usan nuestras recomendaciones. No solamente es importante la consideración de datos históricos sobre el tráfico, sino también consideramos datos generados por muchos de los teléfonos inteligentes que viajan en cada vehículo y que, de manera anónima, son geolocalizables y ayudan a generar información conjunta de prácticamente todas las personas que se transportan por las grandes avenidas de una ciudad.

Los indicadores de estatus del tráfico pueden ser utilizados por los automovilistas para la toma de decisiones sobre las mejores horas para transitar. De forma alternativa, los encargados de definir rutas comerciales pueden usar nuestros algoritmos para la toma de decisiones sobre rutas específicas y horarios óptimos de traslado para realizar entregas de mercancías. Esta información también podría ser útil al planear la apertura y asentamiento de nuevos negocios o establecimientos.

Somos una excelente opción para resolver sus necesidades en temas como Industria 4.0, Optimización y reducción de costos, Simulación, Estadística para pronósticos, Big data e Inteligencia Artificial.